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| 提高近似推理系统求解速度的方法 | |
| 引用本文： | 张自力.提高近似推理系统求解速度的方法[J].计算机科学,1992(3). |
| 作者姓名： | 张自力 |
| 作者单位： | 西南师范大学计算机科学系 重庆630715 |
| 摘 要： | 一、引言L.A.Zadeh 提出的近似推理(AR)理论,在处理专家系统中不确定性(尤其是模糊性)知识方面获得了广泛的应用。但在具体实现近似推理时,由于它允许规则前提与已知事实间的部分匹配,使得求解效率不高。因此,如何提高 AR 系统的推理速度,是一个令人关注的问题。现在的许多研究,都集中在并行或分布式处理,以及专用硬件等方面。本文则讨论在不增加硬件的情况下,如何使AR 系统的性能得到较大的改善。为便于读者阅读及讨论方便起见,下面先介绍一下 AR 的有关知识和约定。二、AR 理论简介及有关约定在 AR 理论中,规则以标准型(Canonical Fo- |
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