| 结合全局信息的SIFT特征匹配算法 |
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| 引用本文： | 纪华,吴元昊,孙宏海,王延杰.结合全局信息的SIFT特征匹配算法[J].光学精密工程,2009,17(2):439-444. |
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| 作者姓名： | 纪华 吴元昊 孙宏海 王延杰 |
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| 作者单位： | 1. 中国科学院,长春光学精密机械与物理研究所,吉林,长春,130033;中国科学院,研究生院,北京,100039
2. 中国科学院,长春光学精密机械与物理研究所,吉林,长春,130033 |
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| 基金项目： | 国家高技术研究发展计划(863计划) |
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| 摘 要： | 提出了结合全局信息的SIFT特征匹配算法，解决了图像中存在多个相似区域时造成误匹配的问题。首先，在尺度空间检测出特征点；其次，生成特征向量，特征向量包含两部分：基于局部信息的SIFT向量和基于全局形状信息的全局向量；最后，采用BBF(Best Bin First)算法进行搜索，并采用欧式距离作为度量函数进行特征向量的匹配。实验结果表明：改进后的算法能够在更大的范围内表征特征点的信息，所用图像误匹配的概率由19%下降到了11%，改善了匹配效果。
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| 关 键 词： | SIFT 全局信息 BBF |
| 收稿时间： | 2008-06-11 |
| 修稿时间： | 2008-07-10 |
SIFT features matching algorithm with global information |
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| JI Hua,WU Yuan-hao,SUN Hong-hai,WANG Yan-jie.SIFT features matching algorithm with global information[J].Optics and Precision Engineering,2009,17(2):439-444. |
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| Authors: | JI Hua WU Yuan-hao SUN Hong-hai WANG Yan-jie |
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| Affiliation: | 1.Changchun Institute of Optics;Fine Mechanics and Physics;Chinese Academy of Sciences;Changchun 130033;China;2.Graduate University of Chinese Academy of Sciences;Beijing 100039;China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | feature matching SIFT algorithm global information BBF algorithm |
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