| 人工神经网络在CO2气体保护焊实时监测中的应用 |
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| 引用本文： | 肖兵,董添文.人工神经网络在CO2气体保护焊实时监测中的应用[J].电焊机,2011,41(3):1-4. |
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| 作者姓名： | 肖兵 董添文 |
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| 作者单位： | 1. 南昌工程学院机械与电气工程学院,江西,南昌,330099
2. 上饶师范学院物理系,江西上饶,334001 |
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| 摘 要： | 利用人工神经网络的训练结果可以对焊接过程的各类特征参数进行合理评价.利用LVQ神经网络模型,根据实验采集分析得到的CO2气体保护焊不同焊接工艺条件下焊接电流和焊接电压的概率密度分布曲线以及短路过渡时间和燃弧时间等的时间频数分布曲线,在Matlab神经网络工具箱中开发出焊接过程神经网络识别器,可以自动识别焊接过程中各种干...
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| 关 键 词： | CO2气体保护焊 人工神经网络 干扰因素识别 实时监测 |
Application of ANN on real-time monitor in CO2 welding |
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| XIAO Bing,DONG Tian-wen.Application of ANN on real-time monitor in CO2 welding[J].Electric Welding Machine,2011,41(3):1-4. |
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| Authors: | XIAO Bing DONG Tian-wen |
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