| 基于隐Markov模型的重型数控机床健康状态评估 |
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| 引用本文： | 邓超,孙耀宗,李嵘,王远航,熊尧.基于隐Markov模型的重型数控机床健康状态评估[J].计算机集成制造系统,2013,19(3). |
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| 作者姓名： | 邓超 孙耀宗 李嵘 王远航 熊尧 |
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| 作者单位： | 1. 华中科技大学机械学院制造装备数字化国家工程中心,湖北武汉,430074
2. 武汉重型机床集团有限公司,湖北武汉,430070 |
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| 基金项目： | 国家科技支撑计划资助项目，国家973计划资助项目 |
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| 摘 要： | 为了辅助重型数控机床的综合健康状态评估,从性能劣化角度出发,建立基于多性能参数多观测序列的隐Markov健康状态评估模型,改进了以往基于单性能参数的隐Markov模型不能准确描述机床健康状态的问题.针对隐Markov模型的参数初始化难题,通过K-means方法进行参数聚类分析,使初始化参数趋向于全局最优解；由于单性能参数不能完全描述机床状态的隐含信息,提出一种基于多性能参数多观测序列值的隐Markov模型训练算法.通过某重型数控机床滚珠丝杠的健康状态评估实例,获取了滚珠丝杠的健康状态变化趋势,验证了方法的可行性和有效性.
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| 关 键 词： | 重型数控机床 隐Markov模型 健康评估 状态劣化 |
Hidden markov model based on the heavy-duty CNC health state estimate |
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| DENG Chao
,
SUN Yao-zong
,
LI Rong
,
WANG Yuan-hang
,
XIONG Yao.Hidden markov model based on the heavy-duty CNC health state estimate[J].Computer Integrated Manufacturing Systems,2013,19(3). |
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| Authors: | DENG Chao SUN Yao-zong LI Rong WANG Yuan-hang XIONG Yao |
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