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基于拟Haar变换的模板匹配算法
引用本文:李厚君,李玉鑑,谢欢曦.基于拟Haar变换的模板匹配算法[J].北京工业大学学报,2014,40(2):278-284.
作者姓名:李厚君  李玉鑑  谢欢曦
作者单位:北京工业大学计算机学院,北京,100124;北京工业大学计算机学院,北京,100124;北京工业大学计算机学院,北京,100124
基金项目:国家自然科学基金资助项目(61175004);北京市自然科学基金资助项目(4112009);北京市教委科技发展重点项目(KZ01210005007)
摘    要:基于正交Haar变换(orthogonal Haar transform,OHT)的模板匹配算法在处理二维图像时采用条形和来替代积分图,从而获得了较高的运行效率,但它要求模板必须是标准大小的,即模板的高和宽必须相等且为2的幂次.为解决OHT算法的这一问题,提出了另一种基于拟Haar变换(quasi Haar transform,QHT)的模板匹配算法,它使用树分解策略来加速非标准模板时的匹配处理.QHT算法不仅能处理非标准模板的情况,也同样能处理标准模板的情况.在标准模板情况下,实验结果表明,QHT算法在低噪声等级时比OHT算法拥有更快的运行速度.

关 键 词:模板匹配  非标准模板  正交Haar变换(OHT)  拟Haar变换(QHT)  树分解策略
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