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一种彩色纹理图像的分割方法
引用本文:李厚强,刘政凯,詹曙. 一种彩色纹理图像的分割方法[J]. 计算机学报, 2001, 24(9): 965-971
作者姓名:李厚强  刘政凯  詹曙
作者单位:中国科学技术大学电子工程与信息科学系,
摘    要:纹理分析一直是图像理解和计算机视觉等领域研究的重点和难点,现有的纹理分割方法大多集中于研究灰度纹理图像,文中提出一种基于分形理论的BP神经网络原彩色纹理图像分割方法,该方法将彩色图像由RGB色彩空间转换为HSI色彩空间,根据亮度计算分数维、多重分形广义维数谱q-D(q)和“空隙”等纹理特征,同时加入归一化的色度和饱和度作为另外两个分类特征,采用经过有监督训练的BP神经网络作为分类器,通过对纹理图像的分割实验,结果证实该方法行之有效。

关 键 词:彩色纹理图像 图像分割 分形 神经网络 计算机视觉 图像理解
修稿时间:2000-06-15

A Segmentation Method of Color Texture Image
LI Hou-Qiang LIU Zheng-Kai ZHAN Shu. A Segmentation Method of Color Texture Image[J]. Chinese Journal of Computers, 2001, 24(9): 965-971
Authors:LI Hou-Qiang LIU Zheng-Kai ZHAN Shu
Abstract:
Keywords:color texture image   image segmentation   fractal   neural network
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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