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基于响应面法优化生物酶洗毛工艺
引用本文:王丽丽,高忠涛,杜冰,郑来久. 基于响应面法优化生物酶洗毛工艺[J]. 毛纺科技, 2010, 38(7)
作者姓名:王丽丽  高忠涛  杜冰  郑来久
作者单位:1. 大连工业大学纺织工程重点实验室,辽宁,大连,116034
2. 辽宁超懿工贸集团有限公司,辽宁,阜新,123000
基金项目:辽宁省技术创新重点项目,辽宁省创新团队项目,辽宁省优秀人才项目 
摘    要:运用逐因子实验确定生物酶洗毛的最优菌种方式为枯草芽孢杆菌+解脂假丝酵母,其接种比例以1∶4(枯草芽孢杆菌∶解脂假丝酵母)为佳,最适培养条件:温度40℃,pH值7.0,酶用量6%(owf),浴比1∶35,时间16 h。在此基础上,通过Plackett-Burman设计在影响酶法洗毛的5个因素中,有效筛选出主效因素:浴比、温度和时间。在用最陡爬坡实验逼近以上3个因子的最大响应区域后,采用响应面分析法(RSM)对以上3个显著因子的最佳水平范围进行研究,通过对二次多项回归方程求解得知,酶法洗毛最适条件为:浴比1∶33.28、温度40.44℃、时间18.11 h。经洗毛实验验证,洗净毛的含脂率为0.75%,相对于优化前的工艺,纤维含脂率降低了0.31%,证明RSM法优化生物酶洗毛工艺是可行的。

关 键 词:生物酶  洗毛  设计  响应面分析法  优化

Enzymatic wool scouring optimization by response surface methodology
WANG Li-li,GAO Zhong-tao,DU Bing,ZHENG Lai-jiu. Enzymatic wool scouring optimization by response surface methodology[J]. Wool Textile Journal, 2010, 38(7)
Authors:WANG Li-li  GAO Zhong-tao  DU Bing  ZHENG Lai-jiu
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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