| 基于遗传算法的田间尺度土壤水力参数与溶质运移参数优化 |
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| 引用本文： | 徐旭,屈忠义,黄冠华.基于遗传算法的田间尺度土壤水力参数与溶质运移参数优化[J].水利学报,2012,43(7):808-815. |
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| 作者姓名： | 徐旭 屈忠义 黄冠华 |
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| 作者单位： | 1. 中国-以色列国际农业研究培训中心,北京100083 中国农业大学水利与土木工程学院,北京100083
2. 内蒙古农业大学水利与土木建筑工程学院,内蒙古呼和浩特,010018 |
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| 基金项目： | 基金项目:国家自然科学基金，中央高校基本科研业务费专项资金项目资助，十二五国家科技支撑计划课题资助，公益性行业科研专项 |
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| 摘 要： | 合理确定田间尺度土壤水力参数和溶质运移参数是保证农田土壤水盐动态模拟正确性的重要前提。本文开展了基于遗传算法(Genetic Algorithms,GA)与农田水文模型SWAP(Soil-Water-Atmosphere-Plant)耦合进行土壤水力参数和溶质运移参数优化的方法研究。在已有GA基础上引入了子体优生策略,并以完全嵌入方式耦合GA与SWAP模型。采用河套灌区曙光实验站的土壤剖面分层含水率(θi)和溶液浓度(cmli)、表土含水率(θsur)、实际腾发量(ETa)等观测资料,开展了田间尺度土壤水力参数和溶质运移参数优化的数值试验与相应分析。结果表明:(1)采用土壤分层信息(θi和cmli)作为观测数据,GA参数优化效果很好;(2)仅采用ETa作观测数据时,参数优化效果相对欠佳,需慎重使用,而结合ETa与θsur后可提高优化精度;(3)引入子体优生策略可提高GA的参数优化效率和精度。综上,结合GA与SWAP模型是优化田间尺度土壤水力参数和溶质运移参数的一种实用方法。
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| 关 键 词： | 土壤水力参数 溶质运移参数 SWAP模型 遗传算法 参数反求 |
Optimization of soil hydraulic and solute transport parameters using genetic algorithms at field scale |
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| XU Xu,QU Zhong-yi and HUANG Guan-hua.Optimization of soil hydraulic and solute transport parameters using genetic algorithms at field scale[J].Journal of Hydraulic Engineering,2012,43(7):808-815. |
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| Authors: | XU Xu QU Zhong-yi and HUANG Guan-hua |
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| Affiliation: | 1,2 (1. College of Water Conservancy and Civil Engineering, China Agricultural University,Beijing 100083,China; 2. China Agricultural University,Beijing 100083,China; 3. Inner Mongolia Agricultural University,Hohhot 010018,China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Soil hydraulic parameters solute transport parameters SWAP Genetic algorithms Inverseproblem |
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