| 基于数字孪生的测试性验证技术 |
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| 引用本文： | 袁剑平,李近,孙寒冰. 基于数字孪生的测试性验证技术[J]. 计算机测量与控制, 2020, 28(8): 256-259 |
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| 作者姓名： | 袁剑平 李近 孙寒冰 |
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| 作者单位： | 广东海洋大学海洋工程学院,广东湛江524088;九江学院理学院,江西九江332005;中船重工集团第七○七研究所九江分部,江西九江332005 |
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| 基金项目： | 国防科工局稳定支持课题 |
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| 摘 要： | 针对型号测试性验证工作中存在的验证周期长、验证时机滞后、验证环境受限等问题,开展了基于数字孪生技术的测试性验证技术研究,重点关注数字孪生技术框架和关键技术研究,包括基于数字孪生驱动的故障模式分析、基于数字孪生驱动的故障模式空间模拟、基于数字孪生驱动的故障模式分配与注入、基于数字孪生驱动的数据融合技术,以期实现装备全生命周期的测试性验证与增长。形成一套基于数字孪生驱动的测试性验证流程及方法,用于指导新研产品的测试性验证工作。
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| 关 键 词： | 数字孪生 测试性增长 数据融合 |
| 收稿时间： | 2019-12-07 |
| 修稿时间： | 2020-01-10 |
The testability verification technology based on digital twins |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | data twins Testability growth data fusion |
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