| 卡尔曼滤波算法在隧道结构沉降分析降噪中的应用 |
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| 引用本文： | 王宾宾.卡尔曼滤波算法在隧道结构沉降分析降噪中的应用[J].北京建筑工程学院学报,2021,37(3):64-69. |
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| 作者姓名： | 王宾宾 |
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| 作者单位： | 中铁第一勘察设计院集团有限公司轨道交通工程信息化国家重点实验室,西安710043 |
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| 摘 要： | 针对沉降监测原始测量数据存在测量噪声而影响隧道结构稳定性判定问题,在分析卡尔曼滤波算法基础上,给出经典卡尔曼滤波算法和方差补偿自适应卡尔曼滤波算法模型,研究卡尔曼滤波算法在隧道结构沉降分析降噪处理中的应用.工程实例分析结果表明:卡尔曼滤波算法能够较好地抑制沉降监测噪声对隧道结构沉降分析的影响,降噪后的结果可以更加真实地表现沉降趋势,方差补偿自适应卡尔曼滤波算法抑噪效果优于经典卡尔曼滤波算法.
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| 关 键 词： | 隧道结构 沉降监测 卡尔曼滤波 方差补偿 |
Application of Kalman Filter Algorithm in Noises Reduction of Tunnel Structure Settlement Analysis |
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| WANG Binbin.Application of Kalman Filter Algorithm in Noises Reduction of Tunnel Structure Settlement Analysis[J].Journal of Beijing Institute of Civil Engineering and Architecture,2021,37(3):64-69. |
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| Authors: | WANG Binbin |
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