| 一种遗传-梯度混合算法 |
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| 引用本文： | 严卫,朱兆达.一种遗传-梯度混合算法[J].信号处理,1998(Z1). |
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| 作者姓名： | 严卫 朱兆达 |
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| 作者单位： | 南京航空航天大学电子工程系 |
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| 基金项目： | 航空科学基金，国防科技预研基金 |
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| 摘 要： | 本文提出一种函数全局优化的遗传-梯度混合算法。该算法由选择、交叉和诱导变异算子组成。通过对自适应滤波和前向神经网络权值训练两个典型问题的数字仿真，表明该算法是一种快速有效的全局优化算法。
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| 关 键 词： | 遗传算法 梯度下降法 自适应滤波 神经网络 全局优化 |
An Hybrid Genetic-Gradient Algorithm |
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| Yan Wei, Zhu Zhaoda.An Hybrid Genetic-Gradient Algorithm[J].Signal Processing,1998(Z1). |
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| Authors: | Yan Wei Zhu Zhaoda |
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| Abstract: | A hybrid genetic-gradient algorithm is proposed to function optimization problems. It is composed of selection, crossover and induced mutation operators. The pertbrmance is tested by the edaptive filter and the training of the tbedtbrward neural network.. Experimental results show that the proposed algorithm is a fast and efficient global optimization algorithm. |
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| Keywords: | Genetic algorithm Gradient-descent Adaptive filter Neural network Global optimization |
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