| 基于支持向量机回归模型的测试用例生成与重用 |
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| 引用本文： | 钱忠胜,俞情媛,宋涛,朱懿敏,祝洁,赵畅.基于支持向量机回归模型的测试用例生成与重用[J].电子学报,2021,49(7):1386-1391. |
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| 作者姓名： | 钱忠胜 俞情媛 宋涛 朱懿敏 祝洁 赵畅 |
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| 作者单位： | 江西财经大学信息管理学院,江西南昌330013 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金;江西省自然科学基金;江西省教育厅科技重点项目 |
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| 摘 要： | 在软件测试领域,利用遗传算法生成测试用例是一个研究热点.传统方法在利用遗传算法生成测试用例时,需要计算每个个体的适应度.为了降低适应度计算的时间消耗并重用测试用例,提出一种融入支持向量机回归模型的测试用例生成与重用的方法.在使用遗传算法生成测试用例的过程中,利用一定数量的个体及其适应度作为样本训练支持向量机回归模型.在之后的种群进化中,根据回归模型计算个体适应度,同时利用回归模型查找适应度较高的个体并重用到新种群的进化中.在某大型程序实验中,该方法与同类经典方法相比,覆盖率提高了3％,平均进化代数也有所降低,其降低百分比达85.97％.
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| 关 键 词： | 测试用例 测试重用 支持向量机 遗传算法 适应度 |
Test Case Generation and Reuse Based on Support Vector Machine Regression Model |
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| QIAN Zhong-sheng,YU Qing-yuan,SONG Tao,ZHU Yi-min,ZHU Jie,ZHAO Chang.Test Case Generation and Reuse Based on Support Vector Machine Regression Model[J].Acta Electronica Sinica,2021,49(7):1386-1391. |
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| Authors: | QIAN Zhong-sheng YU Qing-yuan SONG Tao ZHU Yi-min ZHU Jie ZHAO Chang |
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