| 用人工神经网络模型预测采煤工作面的瓦斯涌出量 |
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| 引用本文： | 刘玉静,肖广智.用人工神经网络模型预测采煤工作面的瓦斯涌出量[J].煤矿安全,2003,34(1):11-13. |
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| 作者姓名： | 刘玉静 肖广智 |
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| 作者单位： | 1. 长春工业大学基础科学学院,长春,130012
2. 七台河精煤集团公司,七台河,154000 |
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| 摘 要： | 根据在采煤工作面所搜集的观测数据对神经网络进行训练 ,建立了预测采煤工作面瓦斯涌出量人工神经网络模型。研究表明 ,人工神经网络模型预报精度更高。而采用Levenberg -Marquardt方法训练的神经网络具有收敛速度快和预报精度高等特性
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| 关 键 词： | 人工神经网络 瓦斯涌出量 预测 采矿安全 |
| 文章编号： | 1003-496X(2003)01-0011-04 |
| 修稿时间： | 2002年9月19日 |
Estimation procedure of methane released fromcoal face using artificial neural networks |
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| LiuYujing,XialGuangzhi.Estimation procedure of methane released fromcoal face using artificial neural networks[J].Safety in Coal Mines,2003,34(1):11-13. |
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| Authors: | LiuYujing XialGuangzhi |
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| Affiliation: | LiuYujing1,XialGuangzhi2 |
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| Abstract: | Anartificialnetworkmodelwasproposedtoesti matetheamountofmethanereleasedfromcoalface .The networkwastrainedutilizingdatacollectedduringdifferent miningperiodnearsomecoalfaces.Itwasfoundthatthede positeddepthofcoallayer,thicknessofcoallayer ,amountof methane pertonecoal,theintervalofcoallayer ,mining scheduleperdayandoutprtofCmparedwithlinearandnon -linearregressionmodels ,Theartificialnetwordmodelcon sistentlygivessuperiorpredictions.Andawelltrainedartifi cialneuralnetworkbyLevenberg -Marquardtalgorithmre vealsanextremelyfastconvergenceandahighdegreeofac curacy . |
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| Keywords: | artificialneuralnetwotks gasemission predic tion miningsafety |
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