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| 基于模糊神经网络的定尺剪切线控制系统 | |
| 作者姓名： | 崔宝侠 李月明 段勇 |
| 作者单位： | 沈阳工业大学信息科学与工程学院,沈阳110870 |
| 摘 要： | 为了提高卷钢自动定尺剪切的精度，提出一种模糊神经网络控制系统对卷钢剪的切线位置进行控制.控制系统采用模糊神经网络控制器和神经网络辨识控制器相结合的方式对神经网络的学习算法进行改进，通过对模糊神经网络进行训练学习，优化了网络的连接权值，从而能够很好地控制板材送料位置，使得板材在减速期以理想的减速曲线运行，实现准确停车进行剪切.仿真结果表明：该系统具有响应快、鲁棒性强、控制精度高、控制特性好等优点，能够满足剪切生产的要求. |
| 关 键 词： | 定尺剪切 剪切线 位置控制 模糊神经网络 减速曲线 系统辨识 学习算法 连接权 |
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