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基于量子遗传参数优化的广义模糊熵阈值法
引用本文:于海燕,范九伦. 基于量子遗传参数优化的广义模糊熵阈值法[J]. 模式识别与人工智能, 2009, 22(2)
作者姓名:于海燕  范九伦
作者单位:西安邮电学院,信息与控制系,西安,710121
摘    要:利用量子遗传算法的优势,提出一种针对广义模糊熵参数的嵌套优化方法.利用量子遗传算法依据图像分割质量评价准则对参数m在(0,1)区间进行寻优,同时依据模糊熵最大准则对每个参数m所对应的模糊隶属度参数也进行组合寻优,从而可实现基于广义模糊熵图像分割的自动阈值选取.实验证明本文方法对光照不均匀的图像进行分割,能取得良好效果.

关 键 词:图像分割  量子遗传算法  广义模糊熵  图像质量评价准则

Generalized Fuzzy Entropy Thresholding Based on Quantum Genetic Parameter Optimization
YU Hai-Yan,FAN Jiu-Lun. Generalized Fuzzy Entropy Thresholding Based on Quantum Genetic Parameter Optimization[J]. Pattern Recognition and Artificial Intelligence, 2009, 22(2)
Authors:YU Hai-Yan  FAN Jiu-Lun
Abstract:
Keywords:
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