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| 基于图划分的形状统计主动轮廓模型心脏MR图像分割 | |
| 引用本文： | 刘复昌,朱近,杨亚芳,王平安,夏德深. 基于图划分的形状统计主动轮廓模型心脏MR图像分割[J]. 模式识别与人工智能, 2009, 22(2) |
| 作者姓名： | 刘复昌 朱近 杨亚芳 王平安 夏德深 |
| 作者单位： | 1. 南京理工大学,计算机科学与技术学院,南京,210094 2. 南京医科大学第二附属医院,南京,210011 3. 香港中文大学,计算机科学与工程系,香港 |
| 基金项目： | 江苏省自然科学基金，香港特区政府研究资助局资助项目 |
| 摘 要： | 为有效分析心脏功能,高精度分割左、右心室是必要的.心脏MR图像中存在图像灰度不均,左、右心室及周围其它组织灰度接近,存在弱边缘、边缘断裂及噪声造成边缘模糊等现象,给精确分割左、右心室轮廓带来困难.本文在基于图划分的主动轮廓方法基础上,通过对训练形状进行配准及变化模式分析,定义左、右心室轮廓形状变化允许空间,提出基于图划分的形状统计主动轮廓模型来分割心脏MR图像.该方法通过图划分理论将图像分割问题转化为最优化问题,所以能够得到全局最优解,具有较大的捕捉范围.还引入形状统计来引导曲线的演化,有效处理曲线演化时存在的边缘泄漏问题,提高分割精度.实验结果表明,本文方法较以往方法具有更高的分割精度和更好的稳定性,为临床应用提供一种较可行的方法. |
| 关 键 词： | 主动轮廓模型 形状统计 心脏核磁共振(MR)图像分割 图划分 图论 |
Graph Cuts and Shape Statistics Based Cardiac MR Image Segmentation Using Active Contours Model |
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| LIU Fu-Chang,ZHU Jin,YANG Ya-Fang,HENG Pheng Ann,XIA De-Shen. Graph Cuts and Shape Statistics Based Cardiac MR Image Segmentation Using Active Contours Model[J]. Pattern Recognition and Artificial Intelligence, 2009, 22(2) | |
| Authors: | LIU Fu-Chang ZHU Jin YANG Ya-Fang HENG Pheng Ann XIA De-Shen |
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