电力统计大数据质量可视化控制方法研究

为使电力统计大数据具备可读性与应用准确性,提升整个电力企业的运转效率,提出可视化控制方法。通过引入、去除数据变量,建立电力统计大数据的质量控制算法。结合地理信息系统技术与Web端口,构建由Web端口连接地理信息系统中各组成部分的平台。采用B/S架构与设计工具模块等,组成可视化实现单元。基于四层卷积神经网络结构,在非线性映射层前后,添加特征缩小网络层与扩展层,构建六层卷积神经网络结构,输出可视化控制结果。实验结果表明,所提方法有效去除了大部分问题数据,数据质量有显著提升。