| 实时个性化微博推荐系统 |
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| 引用本文： | 刘慧婷,程雷,郭孝雪,赵鹏.实时个性化微博推荐系统[J].计算机科学,2018,45(9):253-259, 265. |
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| 作者姓名： | 刘慧婷 程雷 郭孝雪 赵鹏 |
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| 作者单位： | 安徽大学计算机科学与技术学院 合肥230601,安徽大学计算机科学与技术学院 合肥230601,安徽大学计算机科学与技术学院 合肥230601,安徽大学计算机科学与技术学院 合肥230601 |
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| 基金项目： | 本文受国家自然科学基金资助 |
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| 摘 要： | 目前很多社交网络服务对用户的个性化需求考虑得不充分,并且社交网络服务由于需要处理海量数据而难以保障服务的实时性。为了实时响应用户在微博推荐中的个性化请求,提高推荐的效率和质量,提出了一种基于LDA主题模型和KL散度相结合的RPMPS微博推荐模型。RPMPS推荐模型不但通过文档-主题概率分布矩阵获得了用户信息与待推荐微博的主题相似性,而且还通过文档-词来对词频概率进行统计,从而获得用户信息与待推荐微博的内容相似性。最后,基于RPMPS推荐模型构建实时个性化微博推荐系统,并在数据处理过程中对微博进行过滤以缩短系统的响应时间。通过真实数据集验证了系统可较好地满足用户的实时个性化需求。
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| 关 键 词： | 社交网络 微博 RPMPS推荐模型 推荐系统 |
| 收稿时间： | 2017/8/29 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2017/11/16 0:00:00 |
Real-time Personalized Micro-blog Recommendation System |
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| LIU Hui-ting,CHENG Lei,GUO Xiao-xue and ZHAO Peng.Real-time Personalized Micro-blog Recommendation System[J].Computer Science,2018,45(9):253-259, 265. |
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| Authors: | LIU Hui-ting CHENG Lei GUO Xiao-xue and ZHAO Peng |
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| Affiliation: | School of Computer Science and Technology,Anhui University,Hefei 230601,China,School of Computer Science and Technology,Anhui University,Hefei 230601,China,School of Computer Science and Technology,Anhui University,Hefei 230601,China and School of Computer Science and Technology,Anhui University,Hefei 230601,China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Social network Micro-blog RPMPS recommendation model Recommendation system |
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