基于稳健理论的一种精密轴承性能退化评估方法

精密轴承的性能演变过程可以实现轴承性能评估及寿命预测，对精密设备运行的可靠性与安全性有重要意义。针对精密轴承性能演变的未知分布特征，文中基于稳健理论，采用中位数估计与Huber M估计融合方法研究其性能稳健性及置信水平。为有效在线监测精密轴承性能的演变过程，提出了一种基于稳健理论算法的精密轴承性能退化评估方法。首先，对服役期间轴承振动数据进行定时采集，构成评估对象；然后，用中位数估计与Huber M估计融合方法进行稳健数据分析，以中位数与平均值接近的程度为稳健标准，按照Huber M方法分析采集数据的稳健性，获取不同时间阶段轴承性能的稳健数据与显著性水平；最后，根据参数非参数方法特征，获取轴承性能本征区间、变异率、中位数，以及平均值特征构成评估体系，评估精密轴承性能演变的动态过程。实例验证结果表明：该评估体系参数的变化趋势与滚动轴承性能变化趋势保持一致，变异率与轴承性能失效评价标准完全一致，可以很好评估精密轴承性能退化。因此，该方法无需知道性能数据的分布及置信水平，可以很好地评估精密轴承的性能退化。