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PageRank模型在中文情感词极性判别中的应用
引用本文:李荣军,王小捷,周延泉. PageRank模型在中文情感词极性判别中的应用[J]. 北京邮电大学学报, 2010, 33(5): 141-144. DOI: 10.3969/j.issn.1007-5321.2010.05.030
作者姓名:李荣军  王小捷  周延泉
作者单位:北京邮电大学,计算机学院,北京,100876;北京邮电大学,计算机学院,北京,100876;北京邮电大学,计算机学院,北京,100876
基金项目:国家自然科学基金项目(90920006); 国家教育部博士点基金项目(20090005110005)
摘    要:针对倾向性分析任务重的基础性工作——情感词的极性判断工作,提供了一种基于PageTank模型的情感词极性判断方法.由待判别情感词和少量中子情感词构成图中的节点,利用知网(HowNet)语义资源计算词语间的语义想死度,进而得到图中节点间边的权重.通过PageRank模型的引入,综合利用有标种子情感词和无标待判别情感词实现对无标情感词的极性判别.与传统的基于HowNet的情感词判别方法相比,PageRank模型的引入使情感词判别的准确率平均提高10%左右,充分验证了所提方法的可行性.

关 键 词:自然语言处理  语义倾向分析  PageRank模型  知网

Semantic Orientation Computing Using PageRank Model
LI Rong-jun,WANG Xiao-jie,ZHOU Yan-quan. Semantic Orientation Computing Using PageRank Model[J]. Journal of Beijing University of Posts and Telecommunications, 2010, 33(5): 141-144. DOI: 10.3969/j.issn.1007-5321.2010.05.030
Authors:LI Rong-jun  WANG Xiao-jie  ZHOU Yan-quan
Affiliation:School of Computer, Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing 100876,China
Abstract:For determining the polarity of sentiment words,an algorithm based on PageRank technology is proposed. A graph is constructed whose nodes consist of unlabeled sentiment words and a few sentiment seeds,and the weights between each two nodes based on the semantic similarity of HowNet are also gained. With the PageRank technology on those seeds the polarity of the unlabeled sentiment words can be obtained. Compared with the methods based on HowNet to judging polarity of sentiment words,the proposed algorithm o...
Keywords:natural language processing  semantic orientation  PageRank model  HowNet  
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