| 基于粒子群算法优化的音频特征应用研究 |
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| 引用本文： | 王志强,郭宁,傅向华.基于粒子群算法优化的音频特征应用研究[J].计算机科学,2014,41(10):45-49. |
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| 作者姓名： | 王志强 郭宁 傅向华 |
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| 作者单位： | 深圳大学计算机与软件学院 深圳518060 |
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| 基金项目： | 本文受广东省自然科学基金项目(7301329),深圳市科技计划项目(200740)资助 |
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| 摘 要： | 在深入研究音频特征的基础上,提取响度特征和音调特征,并利用粒子群算法优化特征权重。提出一种对歌唱片段进行自动评价的方法,用于视频点歌系统的实时评分模块。实验结果表明,该系统能够反映演唱者歌声和歌曲原唱两者内容的相似程度,从而给出了有效的评分标准。
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| 关 键 词： | 音频特征 PSO 视频点歌系统 |
| 收稿时间： | 2013/7/20 0:00:00 |
| 修稿时间： | 9/3/2013 12:00:00 AM |
Application Research of Audio Feature Based on Particle Swarm Optimization Algorithm |
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| WANG Zhi-qiang,GUO Ning and FU Xiang-hua.Application Research of Audio Feature Based on Particle Swarm Optimization Algorithm[J].Computer Science,2014,41(10):45-49. |
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| Authors: | WANG Zhi-qiang GUO Ning and FU Xiang-hua |
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| Affiliation: | College of Computer Science and Software Engineering,Shenzhen University,Shenzhen 518060,China;College of Computer Science and Software Engineering,Shenzhen University,Shenzhen 518060,China;College of Computer Science and Software Engineering,Shenzhen University,Shenzhen 518060,China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Audio feature PSO Video song-on-demand systems |
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