首页 | 官方网站   微博 | 高级检索  
     

基于粒子群算法的自动着陆非线性PID控制器
引用本文:李翔,曲小宇,袁麟博. 基于粒子群算法的自动着陆非线性PID控制器[J]. 计算机仿真, 2009, 26(10): 73-76
作者姓名:李翔  曲小宇  袁麟博
作者单位:西北工业大学自动化学院,陕西,西安,710072;西北工业大学自动化学院,陕西,西安,710072;西北工业大学自动化学院,陕西,西安,710072
摘    要:针对线性PID控制器在自动着陆控制中难以达到满意的控制效果的缺点,在分析各增益参数与偏差信号之间非线性关系的基础上,设计了一种P/I/D各部分参数根据控制与误差之间的调节规律连续变化的非线性PID控制器。为了选择合适的非线性PID控制器的权系数,利用粒子群算法对其各参数进行寻优整定。针对某型飞机自动着陆系统,给出了设计的一般步骤。仿真结果表明,与线性PID控制器相比,设计的非线性PID控制器能更准确地跟踪期望轨迹并满足着陆指标的要求,并具有良好的动态品质。

关 键 词:粒子群算法  非线性控制器  自动着陆系统  参数优化

A Nonlinear PID Automatic Landing Controller Based on PSO
LI Xiang,QU Xiao-yu,YUAN Lin-bo. A Nonlinear PID Automatic Landing Controller Based on PSO[J]. Computer Simulation, 2009, 26(10): 73-76
Authors:LI Xiang  QU Xiao-yu  YUAN Lin-bo
Affiliation:School of Automation;Northwestern Polytechnical University;Xi'an Shanxi 710072;China
Abstract:It is difficult to design a linear PID controller with satisfactory quality,which is used in automatic landing system.To solve the problem,a nonlinear PID controller whose parameters change according to the regulation laws between control signal and the error is designed,based on the analysis of the nonlinear relationship between each gain parameter and error.In order to settle the suitable weight parameters of nonlinear PID controller,particle swarm optimization(PSO) is used for optimizing the parameters.F...
Keywords:Particle swarm algorithm  Nonlinear controller  Automatic landing  Optimization of parameter  
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司    京ICP备09084417号-23

京公网安备 11010802026262号