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基于双密度双树小波变换的图像去噪
引用本文:姚斌,郑汉垣,张衡,杨玲香. 基于双密度双树小波变换的图像去噪[J]. 石河子大学学报(自然科学版), 2010, 28(2): 261-264
作者姓名:姚斌  郑汉垣  张衡  杨玲香
作者单位:姚斌,张衡,杨玲香,YAO Bin,ZHANG Heng,YANG Lingxiang(石河子大学师范学院数学系,石河子,832003);郑汉垣,ZHENG Hanyuan(龙岩学院,龙岩,364000) 
基金项目:福建省教育厅科技基金 
摘    要:为了使图像的不同增量同时达到最优的去噪结果,本文提出了一种基于双密度双树小波变换的图像去噪方法.首先使用Vese和Osher的图像分解模型把图像分成结构和振荡分量,然后根据各个分量的不同特性进行双密度双树小波变换域阈值去噪.实验结果表明,本文方法不但有效的去除了噪声,而且去噪后图像的视觉效果更好.

关 键 词:双密度双树小波变换  图像去噪  Vese-Osher模型

Image Denoising via Double Density Dual Tree Wavelet Transform
YAO Bin,ZHENG Hanyuan,ZHANG Heng,YANG Lingxiang. Image Denoising via Double Density Dual Tree Wavelet Transform[J]. Journal of Shihezi University(Natural Science), 2010, 28(2): 261-264
Authors:YAO Bin  ZHENG Hanyuan  ZHANG Heng  YANG Lingxiang
Abstract:
Keywords:
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