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2016年12月青岛一次持续重污染天气的观测分析与数值模拟
引用本文:樊丹丹,屈文军,高山红,. 2016年12月青岛一次持续重污染天气的观测分析与数值模拟[J]. 山东气象, 2020, 40(2): 71-82
作者姓名:樊丹丹  屈文军  高山红  
作者单位:(1. 中国海洋大学海洋与大气学院海洋气象学系,山东 青岛 266100;2. 物理海洋教育部重点实验室,山东 青岛 266100)
基金项目:国家重点研发计划项目重点专项(2017YFC1404200,2017YFC1404100);山东省重点研发计划项目(2019GSF111066)
摘    要:选取2016年12月17—22日青岛一次典型重污染天气,利用大气污染物监测结果、地面气象要素观测资料和欧洲中期天气预报中心(ECMWF)ERA5再分析数据对此次过程中大气污染物及气象场的变化特征进行分析。观测分析表明此次污染过程持续时间长达5 d以上,其中19—21日为重污染天气(PM 2.5 日均质量浓度ρ>150 μg·m-3)。根据气象场和PM2.5质量浓度变化特征,此次污染过程可分为3个阶段:17日02时—19日08时为青岛污染物累积阶段,研究区受西南风控制,PM2.5质量浓度逐渐上升,700 hPa等压面上高空槽的维持及槽前持续的南风、西南风有利于污染物累积,同时近地面相对湿度增加,是此次持续性重污染天气形成的重要条件;19日09时—20日20时为青岛污染维持加剧阶段,相对湿度大、风速很小,污染物扩散条件差,PM2.5质量浓度最高;20日21时—22日08时为青岛污染消散阶段,青岛对流层中下层及地面风速均增大并产生弱降水,有利于污染物扩散稀释和湿清除,PM2.5质量浓度逐渐降低。WRF-Chem数值模式能够较好地模拟出主要气象要素和青岛PM2.5 质量浓度的变化特征,模拟结果表明山东省内污染物排放贡献了青岛PM2.5的49.5%;污染物跨省输送对此次污染事件也有重要贡献,其中来自研究区以南的安徽和江苏的排放对青岛PM2.5的贡献率可达25.5%。

关 键 词:重污染天气; PM2.5; WRF Chem; 大气传输; 青岛; 质量浓度
收稿时间:2020-03-05

Observational analysis and numerical simulation of a severe air pollution event in Qingdao in December 2016
FAN Dandan,QU Wenjun,GAO Shanhong. Observational analysis and numerical simulation of a severe air pollution event in Qingdao in December 2016[J]. Journal of Shandong Meteorology, 2020, 40(2): 71-82
Authors:FAN Dandan  QU Wenjun  GAO Shanhong
Abstract:
Keywords:severe air pollution event   PM2.5   WRF-Chem   atmospheric transport   Qingdao   mass concentration
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