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| 砂土地震液化预测的Bayes判别模型及其应用 | |
| 作者姓名： | 张紫昭 陈巨鹏 陈凯 崔春雷 |
| 作者单位： | 新疆大学地质与矿业工程学院;中国矿业大学资源与地球科学学院;新疆大学建筑工程学院;江西省勘察设计研究院; |
| 基金项目： | 中国地质调查局资助项目(1212011120477);新疆大学天山学者特聘教授科研基金项目(11100213);新疆维吾尔自治区教育厅自然科学基金项目(XJEDU2013S06);新疆大学校院联合基金项目(XY110140) |
| 摘 要： | 基于Bayes判别分析理论,在分析影响砂土液化因素的基础上,选取影响地震砂土液化因素的8个实测因子(地震烈度I、震中距L、地下水位dw、砂层埋藏深度ds、标贯击数N63.5、砂土颗粒平均粒径d50、不均匀系数Cu和剪应力比τd/σv)作为砂土地震液化判识指标,以唐山大地震中21组典型的砂土地震液化资料为学习样本,建立了唐山地区砂土地震液化预测的Bayes判别分析模型,并选用其他9组待检样本对判别模型进行验证。结果表明,Bayes判别分析模型预测性能良好,具有预测准确度高、回判估计的误判率低等特点,是解决砂土液化预测问题的有效方法之一。 |
| 关 键 词： | 砂土液化 Bayes判别分析 判识指标 判别模型 |
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