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基于多FART神经网络的彩色图像分割
引用本文:窦易文,卢桂馥.基于多FART神经网络的彩色图像分割[J].计算机工程与设计,2008,29(23).
作者姓名:窦易文  卢桂馥
作者单位:安徽工程科技学院,计算机科学与工程系,安徽,芜湖,241000
基金项目:安徽省高校青年教师科研资助计划基金项目(自然科学)
摘    要:提出了一种适用于彩色图像分割技术的多模糊自适应谐振(FART)神经网络结构.网络的输入为RGB色彩空间的彩色图像,并将其转换为HSV色彩空间的三组彩色分量-色调,亮度和饱和度,而后利用多FART神经网络的分类能力,将三组分量进行分类的图像输入到决策层,经过融合和分割处理后,最终得到正确的彩色分割图像.与彩色分水岭算法相比,采用上述图像分割算法得到了较好的分割效果.

关 键 词:色彩空间  多模糊自适应谐振  神经网络  彩色图像分割

Color image segmentation based on multi-FART network
DOU Yi-wen,LU Gui-fu.Color image segmentation based on multi-FART network[J].Computer Engineering and Design,2008,29(23).
Authors:DOU Yi-wen  LU Gui-fu
Affiliation:DOU Yi-wen,LU Gui-fu(Department of Computer Science Engineering,Anhui University of Technology , Science,Wuhu 241000,China)
Abstract:A multi-FART neural network for color image segmentation is proposed.The network received the color image represented by RGB color space, then transformed to HSV color space and three color components-hue, saturation and value would be achieved.Then, using multi-FART network categorical ability, its output will send the categorized values to the decision layer.After combined post-processing, the right categorization of color vector is output from the last layer.Compared with color watershed algorithm, exper...
Keywords:HSV
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