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基于红外光谱主成分分析的易混毛皮的鉴别研究
引用本文:张红,弓太生,赵国徽,姜苏杰,袁绪政,张文军. 基于红外光谱主成分分析的易混毛皮的鉴别研究[J]. 皮革科学与工程, 2019, 0(3): 47-52
作者姓名:张红  弓太生  赵国徽  姜苏杰  袁绪政  张文军
作者单位:陕西科技大学轻化工程国家级实验教学示范中心;嘉兴市皮毛和制鞋工业研究所
基金项目:浙江省质量技术监督局科技项目(20160253)
摘    要:文章对60组牛毛皮和60组马毛皮红外光谱数据采用spss进行了主成分分析;以100组数据为建模样本(牛毛皮和马毛皮各50组)采用spss进行了多类判别分析,建立了典型判别函数和牛毛皮、马毛皮分类函数,并进行了回代验证;以20组数据验证样本(牛毛皮和马毛皮各10组)对所建立典型判别函数和牛毛皮、马毛皮分类函数进行了验证。研究结果表明:采用主成分分析能够有效降维,将原谱图2696个波长变量降至9个变量,新变量的累积贡献率可达到99.89%;建立的典型判别函数回代正确率达100%,验证正确率达100%;建立的牛毛皮、马毛皮分类函数回代聚类图聚类良好,验证聚类图聚类正确率达100%。

关 键 词:红外光谱  主成分分析法  多类判别  材质鉴别  牛毛皮  马毛皮

Differentiation of Mixable Furs based on Principal Component Analysis of Infrared Spectroscopy
Affiliation:(National Demonstration Center for Experimental Light Chemistry Engineering Education,Shaanxi University of Science and Technology,Xi’an 710021,China;Jiaxing Fur and Footwear Research Institute,Tongxiang 314500,China)
Abstract:ZHANG Hong;GONG Taisheng;ZHAO Guohui;JIANG Sujie;YUAN Xuzheng;ZHANG Wengjun(National Demonstration Center for Experimental Light Chemistry Engineering Education,Shaanxi University of Science and Technology,Xi’an 710021,China;Jiaxing Fur and Footwear Research Institute,Tongxiang 314500,China)
Keywords:infrared spectrum  principal component analysis  multiple discriminations  material identification  cattle fur  horse fur
本文献已被 CNKI 维普 等数据库收录!
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