| 一种基于深度学习的心脏DSA影像增强技术的建立 |
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| 引用本文： | 林少春,卢宝兰,张梦晨,黄斯韵. 一种基于深度学习的心脏DSA影像增强技术的建立[J]. 解剖学研究, 2021, 43(4): 354-358. DOI: 10.3969/j.issn.1671-0770.2021.04.013 |
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| 作者姓名： | 林少春 卢宝兰 张梦晨 黄斯韵 |
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| 作者单位： | 中山大学附属第一医院医学影像科,广东广州510080 |
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| 摘 要： | 目的 探讨一种新型的心脏DSA图像血管增强技术.方法 首先收集了1 089幅心脏DSA原始影像,其中部分影像存在一些问题,例如噪声、颜色偏暗等;我们采用卷积神经网络结合传统的医学图像处理技术进行心脏DSA图像增强.结果 经过卷积神经网络处理后,心脏DSA图像变得更清晰,血管影像的亮度及对比度都得到明显增强,对比度增强2...
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| 关 键 词： | 心血管疾病 心脏数字减影技术 介入诊断与手术 影像增强 深度学习 |
Establishment of a deep learning based cardiac DSA image enhancement technology |
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| LIN Shao-chun,Lu Bao-lan,Zhang Meng-chen,Huang Si-yun. Establishment of a deep learning based cardiac DSA image enhancement technology[J]. Anatomy Research, 2021, 43(4): 354-358. DOI: 10.3969/j.issn.1671-0770.2021.04.013 |
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| Authors: | LIN Shao-chun Lu Bao-lan Zhang Meng-chen Huang Si-yun |
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