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基于用户间动态信任关系的推荐算法研究
引用本文:郑炅,石 刚. 基于用户间动态信任关系的推荐算法研究[J]. 计算机科学, 2015, 42(9): 230-234
作者姓名:郑炅  石 刚
作者单位:新疆大学信息科学与工程学院 乌鲁木齐 830046,新疆大学信息科学与工程学院 乌鲁木齐 830046;清华大学计算机科学与技术系 北京100084
基金项目:本文受新疆维吾尔自治区高校科研启动基金(XJEDU2011S06)资助
摘    要:在电子商务中,用户对商品的决策很大程度上取决于用户间的社会信任关系。传统的推荐算法往往考虑用户间的静态关系,即决策依赖的社会关系图是不变的。实际上,用户对好友的信任度往往随着时间的变化而变化。为了描述动态的信任关系在推荐系统中的作用,提出了一种基于动态信任关系的推荐算法。首先,提出了一种考虑用户的静态兴趣和静态信任关系的产生式模型;然后,分别将时序因素加入到用户兴趣和信任关系的描述,并提出了相应的动态产生式模型。实验表明,提出的算法能很好地描述用户之间信任关系随时间的变化,并且与其它相关算法相比,评价值的预测准确性得到了明显的提高。

关 键 词:电子商务  推荐系统  信任关系  协同过滤

Recommender Algorithm Based on Dynamical Trust Relationship between Users
ZHENG Jiong and SHI Gang. Recommender Algorithm Based on Dynamical Trust Relationship between Users[J]. Computer Science, 2015, 42(9): 230-234
Authors:ZHENG Jiong and SHI Gang
Affiliation:School of Information Science and Engineering,Xinjiang University,Urumqi 830046,China and School of Information Science and Engineering,Xinjiang University,Urumqi 830046,China;Department of Computer Science and Technology,Tsinghua University,Beijing 100084,China
Abstract:
Keywords:E-commerce  Recommender system  Trust relationship  Collaborative filtering
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