| 基于主成分分析的文本检索结果集的排序和聚类 |
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| 引用本文： | 张云涛 龚玲 王永成. 基于主成分分析的文本检索结果集的排序和聚类[J]. 计算机科学, 2002, 29(Z1): 45-46 |
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| 作者姓名： | 张云涛 龚玲 王永成 |
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| 作者单位： | 上海交通大学电子信息学院,上海,200030 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助,批准号:60082003国家863项目资助,编号863-306-ZD03-04-1. |
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| 摘 要： | 1前言 文本检索系统有着广泛的应用,其评价标准主要有查全率和查准率.面对急剧增长的电子文本如WWW网页,EMAIL信件,人们的认知能力面临着严重的信息过载(overload),如搜索引擎GOOGLE上检索"text",返回值为66,100,000项查询结果,检索"文本"亦有596,000项查询结果(2002年6月25日查询).
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Ranking and Clustering the Result Set of Text Retrieval by Principal Component Analysis |
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