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气液两相流气泡图像的形态学分割方法
引用本文:施丽莲,叶军,沈红卫.气液两相流气泡图像的形态学分割方法[J].自动化仪表,2012,33(10):20-23.
作者姓名:施丽莲  叶军  沈红卫
作者单位:绍兴文理学院工学院,浙江绍兴,312000
摘    要:针对气液两相流图像中的气泡粘连现象,提出了一种用于识别粘连气泡的图像分割新算法。首先利用差影算法消除背景噪声,利用最佳阈值分割法将其二值化;然后采用形态学填充算法对气泡中心区域进行填充,并利用填充图像减去原二值化图像,从而分离出气泡的亮点图像;最后用形态学条件加厚算法对每个亮点进行重复加厚处理,得到气泡的分割图像。试验结果表明,该算法可以对气液两相流中的粘连气泡图像进行有效的分割识别,以便进一步准确地测量气泡尺寸及截面含气率。

关 键 词:两相流  图像分割  形态学  二值图像  参数检测

Morphological Segmentation Method for Bubbles Image in Gas-liquid Two-phase Flow
Shi Lilian Ye Jun Shen Hongwei.Morphological Segmentation Method for Bubbles Image in Gas-liquid Two-phase Flow[J].Process Automation Instrumentation,2012,33(10):20-23.
Authors:Shi Lilian Ye Jun Shen Hongwei
Affiliation:Shi Lilian Ye Jun Shen Hongwei
Abstract:
Keywords:
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