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视频图像中维吾尔文字的识别研究
引用本文:艾力·居麦,哈力旦·A,黄浩. 视频图像中维吾尔文字的识别研究[J]. 计算机工程与应用, 2011, 47(36): 190-192. DOI: 10.3778j/.issn.1002-8331.2011,36,053
作者姓名:艾力·居麦  哈力旦·A  黄浩
作者单位:1.新疆大学 电气工程学院,乌鲁木齐 8300472.新疆大学 信息科学与工程学院,乌鲁木齐 830046
基金项目:国家自然科学基金(the National Natural Science Foundation of China under Grant No.60865001); 新疆少数民族特培计划科研项目(No.200923118)
摘    要:提出了从复杂背景视频图像中提取文字并识别的一套算法,利用自适应迭代算法提取视频中维吾尔文字,针对维吾尔文字的一些特点,利用合适的预处理方法保留维吾尔文字中的各种点及特殊笔画,同时有效地消除了复杂背景带来的噪声。考虑维吾尔文字书写的特点,利用滑动窗口法提取文字特征避免了文字分割,将产生的特征向量输入到隐马尔可夫模型(Hidden Morkov Model)中进行训练和识别。

关 键 词:视频图像  维吾尔文字  滑动窗口  隐马尔可夫模型  
修稿时间: 

Recognition of extracting Uyghur texts from videos images
ELI Jume,Halidan. A,HUANG Hao. Recognition of extracting Uyghur texts from videos images[J]. Computer Engineering and Applications, 2011, 47(36): 190-192. DOI: 10.3778j/.issn.1002-8331.2011,36,053
Authors:ELI Jume  Halidan. A  HUANG Hao
Affiliation:1.Department of Electrical Engineering,Xinjiang University,Urumqi 830047,China 2.Department of Information Science and Engineering,Xinjiang University,Urumqi 830046,China
Abstract:This paper presents a recognition system for automatically extracting text in video images with complex backgrounds,using self-adaptive iterative algorithm extracts Uyghur characters from video image.After preprocessing text images,the system needn’t segment texts into characters,instead,the system extracts statistical features from a window which is sliding text image.Then the resulting feature vectors are input to the Hidden Markov Models(HMM)for training and recognition.
Keywords:video image  Uyghur text  sliding window  Hidden Markov Models(HMM)  
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