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| 二次规划问题的神经网络方法及其数值仿真 | |
| 引用本文： | 刘自鑫,钟守铭,吕恕,叶茂.二次规划问题的神经网络方法及其数值仿真[J].计算机仿真,2010,27(9). |
| 作者姓名： | 刘自鑫 钟守铭 吕恕 叶茂 |
| 作者单位： | 1. 电子科技大学应用数学学院,四川,成都,610054;贵州财经学院数学与统计学院,贵州,贵阳,550004 2. 电子科技大学应用数学学院,四川,成都,610054 3. 电子科技大学计算机科学与工程学院,四川,成都,610054 |
| 基金项目： | 教育部新世纪优秀人才支持计划，贵州财经学院博士项目 |
| 摘 要： | 针对具有边界约束的凸二次规划问题,利用离散神经网络模型的建模原理,构造了一个新的离散投影神经网络模型.为了优化求解,运用李亚普诺夫稳定性理论,通过构造一个新的广义李亚普诺夫函数,得到了神经网络模型全局指数稳定的线性矩阵不等式条件.同时将结果的保守性与传统方法所得结果进行了比较.数值仿真表明,改进方法采用新条件,有求解方便,保守性弱的特点,具有较强的实用性. |
| 关 键 词： | 离散投影神经网络模型 全局指数稳定 二次最优化 线性矩阵不等式 数值仿真 |
Neural Network Method for Quadratic Optimization Problem and Its Numerical Simulation |
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| LIU Zi-xin,ZHONG Shou-ming,Lv Shu,MAO Ye.Neural Network Method for Quadratic Optimization Problem and Its Numerical Simulation[J].Computer Simulation,2010,27(9). | |
| Authors: | LIU Zi-xin ZHONG Shou-ming Lv Shu MAO Ye |
| Abstract: | |
| Keywords: | |
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