| 套索回归模型在中医临床研究数据的统计应用与R语言实践 |
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| 引用本文： | 卓于迪,朱陵群,张立山,戴雁彦,杨晓明,程潞瑶,苑艺,甘叶娜,周询,邬倩颖,郭烨,李多多.套索回归模型在中医临床研究数据的统计应用与R语言实践[J].世界中医药,2023(7):1033-1038. |
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| 作者姓名： | 卓于迪 朱陵群 张立山 戴雁彦 杨晓明 程潞瑶 苑艺 甘叶娜 周询 邬倩颖 郭烨 李多多 |
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| 作者单位： | 1 北京中医药大学东直门医院，北京，100700； 2 北京中医药大学，北京，100029 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目（81673904）；北京中医药大学大学生创新创业训练计划项目（X202110026048）；北京中医药大学2019年度“教学名师培育计划”（京中校发[2019]36号） |
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| 摘 要： | 目的：构建简洁且易于解释的模型，为同类研究提高模型预测的准确率提供参考。方法：从国家自然科学基金项目在研课题(81673904)中选取200例肺纤维化合并心力衰竭患者心力衰竭分级与其可能的相关因素，运用套索回归从患者的“性别”“年龄”“体质量指数”“收缩压”“舒张压”“血清总胆固醇”“空腹血糖”“舌质颜色”“舌苔颜色”“中医体质”等自变量中筛选特征变量，构建回归模型以探讨其与心力衰竭严重程度之间的关系。结果：剔除高维数据中的混杂因素，筛选特征变量，模型中包含6个特征变量，体质量指数=0.006 357 091,收缩压=0.219 695 622,血清总胆固醇=0.229 324 833,舌色红=0.004 216 705,苔色薄白=-0.825 660 057,苔色黄厚=0.356 499 153。肺纤维化合并心力衰竭出现严重心力衰竭的概率为P=-33.632+0.006×BMI+0.220×SBP+0.229×TC+0.004×是否红舌-0.826×是否薄白苔+0.356×是否黄厚苔。结论：得到的模型可用以解释严重心力衰竭发病的相关因素并推广到总体中进行预测。套索回归模型适用于中医临...
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| 关 键 词： | 套索回归 模型 弹性网络 R语言 正则化 中医临床研究 高维数据 降维 |
| 收稿时间： | 2021/7/2 0:00:00 |
Application of Lasso Regression Model in Clinical Research of Traditional Chinese Medicine and the R Programming Language Practice |
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| ZHUO Yudi,ZHU Lingqun,ZHANG Lishan,DAI Yanyan,YANG Xiaoming,CHENG Luyao,YUAN Yi,GAN Yen,ZHOU Xun,WU Qianying,GUO Ye,LI Duoduo.Application of Lasso Regression Model in Clinical Research of Traditional Chinese Medicine and the R Programming Language Practice[J].World Chinese Medicine,2023(7):1033-1038. |
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| Authors: | ZHUO Yudi ZHU Lingqun ZHANG Lishan DAI Yanyan YANG Xiaoming CHENG Luyao YUAN Yi GAN Yen ZHOU Xun WU Qianying GUO Ye LI Duoduo |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Lasso regression Model Elastic net R programming language Regularization TCM clinical research High-dimensional data Dimensionality reduction |
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