人工神经网络的电网故障诊断

电网发生故障后,为能迅速找出发生故障的元件,及时解决故障,提出了人工神经网络诊断方法。采用径向基神经网络(RBF)来进行故障诊断,其具有良好的最佳逼近和全局最优的性能,并对RBF隐含层的中心用K均值聚类算法进行优化,给出了仿真实验结果。仿真实验结果表明:与未优化的网络进行对比,经验证,两种方法均可用于电网的故障诊断。