首页 | 官方网站   微博 | 高级检索  
     

基于神经网络的自由曲线插补研究
引用本文:邬再新,王凯,王连波,吕洪波.基于神经网络的自由曲线插补研究[J].机械,2007,34(4):4-6,12.
作者姓名:邬再新  王凯  王连波  吕洪波
作者单位:兰州理工大学,机电工程学院,甘肃,兰州,730050
摘    要:介绍了利用神经网络的非线性逼近能力和自学习能力,对未知表达式的曲线进行辨识,并利用从曲线的神经网络辨识模型中得到的数据,建立一个数控系统的神经网络插补控制器,实现对未知表达式曲线的插补.通过理论研究和仿真试验表明,这种方法能够较好的完成这类曲线的插补.

关 键 词:神经网络  插补  未知表达式曲线  神经网络  曲线插补  理论研究  neural  network  based  arithmetic  curve  interpolation  方法  仿真试验  插补控制器  数控系统  数据  网络辨识模型  从曲线  表达式  逼近能力  自学习  非线性  利用
文章编号:1006-0316(2007)04-0004-04
修稿时间:2006-12-07

The study of curve interpolation arithmetic based on neural network
WU Zai-xin,WANG Kai,WANG Lian-bo,LV Hong-bo.The study of curve interpolation arithmetic based on neural network[J].Machinery,2007,34(4):4-6,12.
Authors:WU Zai-xin  WANG Kai  WANG Lian-bo  LV Hong-bo
Abstract:This paper introduces that neural networks have strong ability of nonlinear processing and selflearning.By using these ability, simulating a expression of the unknown-formular curve .Then building the neural networks model for CNC interpolation, by using the data points that get from the simulated expression.The research and the simulation calculation demonstrate this method has good ability to solve the interpolation of these unknown-formular curves.
Keywords:neural network  interpolation  unknown-formular curve
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司    京ICP备09084417号-23

京公网安备 11010802026262号