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前向多层神经网络的步长搜索调整研究
引用本文:潘昊,田捷,钟珞. 前向多层神经网络的步长搜索调整研究[J]. 计算机工程与应用, 2004, 40(7): 17-18
作者姓名:潘昊  田捷  钟珞
作者单位:武汉理工大学计算机学院,武汉,430070;武汉理工大学计算机学院,武汉,430070;武汉理工大学计算机学院,武汉,430070
基金项目:国家“十五”重点科技攻关项目(项目号:2001BA307B01-02-01)资助
摘    要:该文在深入分析BP神经网络的步长调整算法的基础上,提出了函数变步长搜索法。实践证明,这种算法既能保证在网络训练中,随着迭代次数的增加,误差改变速度减慢的态势,又能在每次迭代中,求出近似最优步长,从而有效提高网络的学习速度,收敛到全局最小点的概率也更大。

关 键 词:人工神经网络  BP算法  步长搜索
文章编号:1002-8331-(2004)07-0017-02

Probing Modification of Forward Multilevel Neural Network
Pan Hao Tian Jie Zhong Luo. Probing Modification of Forward Multilevel Neural Network[J]. Computer Engineering and Applications, 2004, 40(7): 17-18
Authors:Pan Hao Tian Jie Zhong Luo
Abstract:In this paper,by analyzing modification of BP neural network learning-rate,method of probing modification of function learning-rate is proposed.This method ensured with the increase of iteration times,error-changing speed is on the slow trend.On the other hand,similar superior step can be got at every iteration.So network learning -rate is improved effectively,also the probability of converging to the global minimum point will be greater.
Keywords:Artificial neural network  BP learning algorithm  Probing modification of BP function learning-rate
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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