基于机器视觉的智慧照明系统 |
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引用本文: | 卢伟,黄泓达.基于机器视觉的智慧照明系统[J].中国照明电器,2023(1):10-14. |
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作者姓名: | 卢伟 黄泓达 |
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作者单位: | 广东邮电职业技术学院 |
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基金项目: | 广东省教育厅教育科学规划课题(2022GXJK538); |
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摘 要: | 随着“碳中和”政策的不断出台,节能减排受到更多的重视和关注,尤其公共场所照明系统中经常出现的大面积、长时间无人不断电、少人多用电等情况。在调查了智慧照明节电技术基础上,进行系统分析,提出了基于机器视觉的智慧照明系统解决方案。选用海康威视红外网络摄像机进行实时图像采集,Jetson-NANO作为主控,设计了基于YOLOv5的目标识别算法和模板帧差算法的区域定位和人员分布,将识别后的控制结果通过串口传输至电气控制模块,并增加了温湿度和光照度传感器辅助智能控制,最终实现照明系统智慧控制,达到低碳环保、节能减排的目标。
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关 键 词: | 智慧照明 目标识别 YOLOv5 Jetson-NANO 图像采集 |
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