基于模糊区间优化的建筑空调系统预测控制方法

为进一步保障办公建筑室内人员的热舒适需求，提出一种基于模糊区间优化的建筑空调系统预测控制方法.首先，基于建筑运行数据，充分考虑地理位置、气候环境及人群差异性对舒适感受的影响，采用模糊规则隶属度函数对传统舒适指标进行优化，明确室内人员舒适感受的温度区间；然后，采用模型预测控制(model predictive control, MPC)方法对空调设定值进行调控，同时，结合区间控制策略使办公建筑的室内温度维持在所提出的舒适温度区间；最后，通过建筑环境智能监控系统对提出的方法进行实验验证，室内人员的舒适满意度提高了34%.结果表明，提出的模糊热舒适区间可以更好地满足室内人员的舒适感受，而且结合区间MPC方法，可以在保证室内温度舒适的同时减少MPC控制器的输出动作次数.