| AerMet100钢热压缩过程流变应力的神经网络预报 |
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| 引用本文： | 汪向荣,张雁祥,闫牧夫. AerMet100钢热压缩过程流变应力的神经网络预报[J]. 热处理技术与装备, 2008, 29(4) |
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| 作者姓名： | 汪向荣 张雁祥 闫牧夫 |
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| 作者单位： | 哈尔滨工业大学材料科学与工程学院,哈尔滨,黑龙江,150001;哈尔滨工业大学材料科学与工程学院,哈尔滨,黑龙江,150001;哈尔滨工业大学材料科学与工程学院,哈尔滨,黑龙江,150001 |
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| 摘 要： | 本文研究了变形温度、应变速率和应变量对固溶和轧制态的AerMet100钢热压缩变形过程流变应力的影响规律.结果表明:变形温度、应变速率和应变量对流变应力有显著影响,预处理方式对流变应力的影响不大.基于人工神经网络原理,建立了流变应力与变形温度、应变速率和应变量的数学模型,由此预报的AerMet100钢热压缩过程流变应力与实测结果相吻合.
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| 关 键 词： | AerMet100钢 热压缩变形 流变应力 BP神经网络 预报 |
Flow Stress Numerical Prediction of Steel AerMet100 during Hot Compression Deformation Process Based on BP Artificial Neural Network Principle |
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| WANG Xiang-rong,ZHANG Yan-xiang,YAN Mu-fu. Flow Stress Numerical Prediction of Steel AerMet100 during Hot Compression Deformation Process Based on BP Artificial Neural Network Principle[J]. Heat Treatment Technology and Equipment, 2008, 29(4) |
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| Authors: | WANG Xiang-rong ZHANG Yan-xiang YAN Mu-fu |
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