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基于改进的Benders分解与透视割平面的机组组合算法
引用本文:郑海艳,简金宝,全 然,杨林峰. 基于改进的Benders分解与透视割平面的机组组合算法[J]. 电力自动化设备, 2015, 35(1): 133-138
作者姓名:郑海艳  简金宝  全 然  杨林峰
作者单位:1. 广西大学数字与信息科学学院,广西南宁,530004
2. 玉林师范学院数学与信息科学学院,广西玉林,537000
3. 河南工业大学理学院,河南郑州,450001
4. 广西大学计算机与电子信息学院,广西南宁,530004
基金项目:国家自然科学基金资助项目,广西自然科学基金资助项目,广西研究生教育创新计划资助项目(2007105930808D05)Project supported by the National Natural Science Foundation of China,the Natural Science Foundation of Guangxi Province,the Innovation Project of Guangxi Graduate Education
摘    要:经典的Benders分解法(BDM)将问题分解为主问题与子问题2个简单的形式进行求解,由于主问题是一个混合整数问题,其求解是BDM中最费时的部分。基于改进的BDM与透视割平面(PC),提出一种求解火电机组组合(UC)问题的新算法。首先结合覆盖不等式提出改进的松弛型BDM;然后借助于PC和线性化技术建立UC问题的近似混合整数线性规划(MILP)模型;最后利用松弛型BDM求解该模型。包含10~1000台机组的多个系统24时段的测试结果以及与其他方法的比较说明所提算法是有效的。

关 键 词:机组组合  透视割平面  混合整数线性规划  Benders分解  覆盖不等式  模型  优化

Unit commitment algorithm based on improved Benders decomposition and perspective cut
ZHENG Haiyan,JIAN Jinbao,QUAN Ran and YANG Linfeng. Unit commitment algorithm based on improved Benders decomposition and perspective cut[J]. Electric Power Automation Equipment, 2015, 35(1): 133-138
Authors:ZHENG Haiyan  JIAN Jinbao  QUAN Ran  YANG Linfeng
Affiliation:ZHENG Haiyan;JIAN Jinbao;QUAN Ran;YANG Linfeng;College of Mathematics and Information Science ,Guangxi University;College of Mathematics and Information Science ,Yulin Normal University;College of Science,Henan University of Technology;College of Computer Electronics and Information ,Guangxi University;
Abstract:
Keywords:unit commitment  perspective cut  mixed integer linear programming  Benders decomposition  cover inequality  models  optimization
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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