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一种基于三维加速度传感器的人体行为识别方法
引用本文:徐川龙,顾勤龙,姚明海. 一种基于三维加速度传感器的人体行为识别方法[J]. 计算机系统应用, 2013, 22(6): 132-135
作者姓名:徐川龙  顾勤龙  姚明海
作者单位:浙江工业大学信息工程学院, 杭州 310023;浙江工业大学信息工程学院, 杭州 310023;浙江工业大学信息工程学院, 杭州 310023
基金项目:浙江省自然科学基金(LY12F01022);国家自然科学基金(61070113)
摘    要:提出了一种基于单个三维加速度传感器的人体行为的特征提取及识别方法,主要识别了站立、走、跑、上楼和下楼五种动作. 该方法提取了多种统计特征包括标准差、偏度、峰度和相关系数实现多层分类. 实验表明, 本文采用的方法能够有效地识别这五种动作.

关 键 词:加速度传感器  行为识别  特征提取
收稿时间:2012-12-08
修稿时间:2013-01-31

Activity Recognition Method Based on Three-Dimensional Accelerometer
XU Chuan-Long,GU Qin-Long and YAO Ming-Hai. Activity Recognition Method Based on Three-Dimensional Accelerometer[J]. Computer Systems& Applications, 2013, 22(6): 132-135
Authors:XU Chuan-Long  GU Qin-Long  YAO Ming-Hai
Affiliation:College of Information Engineering, Zhejiang University of Technology, Hangzhou 310023, China;College of Information Engineering, Zhejiang University of Technology, Hangzhou 310023, China;College of Information Engineering, Zhejiang University of Technology, Hangzhou 310023, China
Abstract:In this paper, a method for activity recognition based on 3D acceleration sensor is introduced.We recognized five activity including standing,walking, running,upstair and downstair with this method. Many statistical features are extracted such as standard deviation, skewness, kurtosis and correlation coefficient for classification. The result of experiments for testing the effectiveness of the proposed method is presented.
Keywords:acceleration sensor  activity recognition  feature extraction
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