| 基于区域分割和蒙特卡洛采样的静态图片人体姿态估计 |
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| 引用本文： | 肖锋,周杰.基于区域分割和蒙特卡洛采样的静态图片人体姿态估计[J].智能系统学报,2011,6(1):38-43. |
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| 作者姓名： | 肖锋 周杰 |
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| 作者单位： | 清华大学自动化系,北京,100084 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目 |
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| 摘 要： | 静态图片中的人体姿态估计是近年来图像分析领域的重要问题之一.由于静态图片中可利用的信息较少,且存在多关节引起的形状畸变、着装变化、背景干扰及遮挡等难点,使得这一问题具有很大挑战性.考虑到现有算法的不足,提出了一种基于区域分割和置信传播蒙特卡洛采样的人体姿态估计算法,将前景区域分割加入到姿态估计中,在概率图模型中引入非树状的约束,采用蒙特卡洛采样来进行概率推理.实验表明该算法比经典的算法在公共数据集上给出了更加精确的估计结果,同时运行时间也减少了25%.
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| 关 键 词： | 静态图片 人体姿态估计 区域分割 蒙特卡洛采样 置信传播 |
Human pose estimation in static images based on region segmentation and Monte Carlo sampling |
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| XIAO Feng,ZHOU Jie.Human pose estimation in static images based on region segmentation and Monte Carlo sampling[J].CAAL Transactions on Intelligent Systems,2011,6(1):38-43. |
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| Authors: | XIAO Feng ZHOU Jie |
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| Affiliation: | (Department of Automation,Tsinghua University,Beijing 100084,China) |
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