| 基于EMD和概率神经网络的说话人识别 |
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| 引用本文： | 全学海,丁宣浩,蒋英春.基于EMD和概率神经网络的说话人识别[J].桂林电子科技大学学报,2010,30(2):108-112. |
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| 作者姓名： | 全学海 丁宣浩 蒋英春 |
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| 作者单位： | 桂林电子科技大学,数学与计算科学学院,广西,桂林,541004 |
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| 摘 要： | 基于EMD和概率神经网络的说话人识别方法,主要针对语音信号具有强时变特性问题,通过自适应性的经验模态分解(EMD)方法,对不同说话人的语音信号进行分解后,得到反映信号特征的本征模态函数(IMF),然后计算IMF的能量并进行归一化得到能量特征向量,利用具有简单高效的模式识别功能的概率神经网络(PNN),对不同说话人的语音能量特征向量识别,从而达到说话人识别的目的.实验结果表明,在噪声污染不大的情况下,该方法能够准确快速地识别说话人身份,具有较高的识别性能.
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| 关 键 词： | 经验模态分解 本征模态函数 概率神经网络 能量特征向量 |
Speaker recognition based on EMD and probabilistic neural networks |
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| Quan Xuehai,Ding Xuanhao,Jiang Yingchun.Speaker recognition based on EMD and probabilistic neural networks[J].Journal of Guilin Institute of Electronic Technology,2010,30(2):108-112. |
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| Authors: | Quan Xuehai Ding Xuanhao Jiang Yingchun |
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