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一种改进的基于模糊-粗糙集的属性约简算法
引用本文:于锟,刘知贵,黄正良.一种改进的基于模糊-粗糙集的属性约简算法[J].微计算机信息,2006,22(18):272-273.
作者姓名:于锟  刘知贵  黄正良
作者单位:621010,四川,绵阳,西南科技大学信息工程学院
摘    要:传统的粗糙集理论所面临的问题是只能应用于离散数据集;而离散后的数据集中可能会丢失重要的信息。本文在现有算法的基础上进行了改进,运用模糊—粗糙水平集来达到简化计算量的目的。

关 键 词:粗糙集  模糊集  模糊-粗糙集  -水平集  属性约简
文章编号:1008-0570(2006)06-3-0272-02
修稿时间:2005年12月16

An Improved Attributes Reduction Algorithm Based on the Fuzzy-Rough Set
Yu,Kun,Liu,Zhigui,Huang,Zhengliang.An Improved Attributes Reduction Algorithm Based on the Fuzzy-Rough Set[J].Control & Automation,2006,22(18):272-273.
Authors:Yu  Kun  Liu  Zhigui  Huang  Zhengliang
Abstract:The problem of traditional rough sets theory facing is that it can only be used in crisp dataset; but the important informa-tion may be lost in the discretisized dataset. This paper improves the present algorithm to reduce the quantity of computation usingfuzzy-rough level set.
Keywords:Rough Sets  Fuzzy Sets  Fuzzy-Rough set  -level set  Attribute Reduction
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