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利用融合纹理与形态特征进行地震倒塌房屋信息自动提取
引用本文:李祖传, 马建文, 张睿, 李利伟. 利用融合纹理与形态特征进行地震倒塌房屋信息自动提取[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2010, 35(4): 446-450.
作者姓名:李祖传  马建文  张睿  李利伟
作者单位:1中国科学院对地观测与数字地球科学中心,北京市中关村北一条9号100190;2中国科学院研究生院,北京市玉泉路甲19号,100049;3中国科学院遥感应用研究所,北京市大屯路甲20号100101
基金项目:中国科学院知识创新工程重要方向资助项目(kzcx2-yw-313-3); 国家863计划资助项目(2007AA12Z157); 中国科学院知识创新工程青年人才领域前沿专项资助项目(O8S01100CX)
摘    要:提出了一种以震后单一时相高空间分辨率光学遥感影像为基础,融合纹理特征和形态特征的地震倒塌房屋自动提取方法,研究了不同尺度纹理特征和形态特征在倒塌房屋提取中的作用和表现。以5.12汶川地震作为研究实例,结果表明,本方法能够有效提取地震倒塌房屋。倒塌房屋产品精度和用户精度分别为86.65%和86.35%,Kappa系数为0.790 6。

关 键 词:高空间分辨率  纹理特征  形态特征  特征选择
收稿时间:2010-01-18
修稿时间:2010-01-18

Extracting Damaged Buildings Information Automatically Based on Textural and Morphological Features
LI Zuchuan, MA Jianwen, ZHANG Rui, LI Liwei. Extracting Damaged Buildings Information Automatically Based on Textural and Morphological Features[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2010, 35(4): 446-450.
Authors:LI Zuchuan   MA Jianwen ZHANG Rui   LI Liwei
Affiliation:1Center for Earth Observation and Digital Earth,CAS,9 Beiyitiao,Zhongguancun,Beijing 100190,China;2Institute of Remote Sensing Applications,CAS,A20 Datun Road,Beijing 100101,China;3School of Graduate,Chinese Academy of Sciences,A19 Yuquan Road,Beijing 100049,China
Abstract:Extracting damaged buildings accurately and quickly through remote sensing has an important meaning to damage evaluation and relief after earthquake.A method,which based only on high spatial resolution optical remotely sensed image acquired after earthquake and fused textural features and morphological features,was proposed to extract damaged buildings automatically.Besides,the use and behaving of different scales textural features and morphological features in damaged buildings extraction were investigated...
Keywords:high spatial resolution  textural feature  morphological feature  feature selection  
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