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基于模糊综合和最优小波包分解的信号多类分类
引用本文:杨欣,费树岷,陈丽娟. 基于模糊综合和最优小波包分解的信号多类分类[J]. 数据采集与处理, 2007, 22(4): 458-462
作者姓名:杨欣  费树岷  陈丽娟
作者单位:南京航空航天大学自动化学院,南京,210016;东南大学自动化学院,南京,210096;东南大学自动化学院,南京,210096;东南大学电气工程学院,南京,210096
摘    要:为了对音频信号进行有效地分类,提出了基于模糊综合和最优小波包分解的信号多类分类算法。首先,对音频信号进行窗化处理;其次,基于模糊集对信号进行最优小波包分解,并用最优小波包和信号感知特性来提取音频信号特征,在每一个小波子空间用支持向量机对信号进行多类分类;最后,用模糊积分将分类结果进行综合,得出最终类。试验采用不同的核函数和算法参数验证了本文算法的效果,结果表明本算法速度较快、精确度高。

关 键 词:小波包  支持向量机  特征提取  信号分类  模糊综合
文章编号:1004-9037(2007)04-0458-05
收稿时间:2006-08-30
修稿时间:2006-12-22

Audio Multi-Classification Based on Fuzzy Integration and Optimal Wavelet Packet Decomposition
Yang Xin,Fei Shumin,Chen Lijuan. Audio Multi-Classification Based on Fuzzy Integration and Optimal Wavelet Packet Decomposition[J]. Journal of Data Acquisition & Processing, 2007, 22(4): 458-462
Authors:Yang Xin  Fei Shumin  Chen Lijuan
Abstract:
Keywords:
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