| 基于DTW距离度量函数的DTW-TA轨迹匿名算法* |
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| 引用本文： | 郑剑,刘聪.基于DTW距离度量函数的DTW-TA轨迹匿名算法*[J].计算机应用研究,2017,34(8). |
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| 作者姓名： | 郑剑 刘聪 |
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| 作者单位： | 江西理工大学 信息工程学院,江西理工大学 信息工程学院 |
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| 基金项目： | 国家自然(61462034)资助；国家自然(61563019)资助；江西省教育厅科学技术研究项目(GJJ13415)资助；江西理工大学科研基金重点课题(NSFJ2014-K11)资助. |
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| 摘 要： | 在传统的基于欧几里德距离函数的轨迹相似性计算过程中，要求轨迹等长且时间点对应，无法度量不等长且有局部时间偏移的轨迹相似性。因此在构造同步轨迹集合过程中产生信息损失较大，影响轨迹数据的可用性。为此，本文通过引进一种可以度量不等长且有局部时间偏移的轨迹间相似性的距离度量函数——DTW(Dynamic time warping)距离函数，提出一种新的轨迹匿名模型——（k,δ,p）—匿名模型，构造了DTW-TA(Dynamic time warping trajectory anonymity)匿名算法。在合成数据集和真实数据集下的实验结果表明，该算法在满足轨迹k-匿名隐私保护的基础上，减少了信息损失，提高了轨迹数据的可用性。
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| 关 键 词： | 轨迹数据 隐私保护 DTW距离度量函数 (k δ p)—匿名模型 数据可用性 |
| 收稿时间： | 2016/6/4 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2017/4/11 0:00:00 |
The DTW-TA trajectory anonymity algorithm of based on DTW distance measurement function |
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| Zheng Jian and Liu Cong.The DTW-TA trajectory anonymity algorithm of based on DTW distance measurement function[J].Application Research of Computers,2017,34(8). |
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| Authors: | Zheng Jian and Liu Cong |
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| Affiliation: | Department of Information and Engineering,Jiangxi University of Science and Technology,Ganzhou Jiangxi, |
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