| 基于数据驱动的群智感知任务分配算法 |
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| 引用本文： | 张震. 基于数据驱动的群智感知任务分配算法[J]. 计算机应用研究, 2017, 34(8) |
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| 作者姓名： | 张震 |
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| 作者单位： | 国家计算机网络应急技术处理协调中心 |
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| 摘 要： | 摘要：群智感知技术的应用实现了人群感测作用的最大化，作为社会网络研究的核心技术之一，然而对于感知参与者的位置和轨迹不确定性的问题造成群智感知数据实时性较差。为此，本文提出了一种基于空间任务分配的移动群智任务分配算法，该算法采用动态和自适应的数据驱动方案获取最优的模式来解决感知动态化问题；算法基于公开历史轨迹的移动模型（基于马尔科夫模型），根据初始任务按照贝叶斯推理来估算下一位置，基于该算法的数据采集策略可以实现有本地服务引导未来数据的收集，从而完成整个感知的回路反馈。本文所提出的任务分配被证明基于不确定轨迹的移动群智感知任务分配是有效的。
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| 关 键 词： | 群智感知；社会网络；自适应的数据驱动；任务分配 |
| 收稿时间： | 2016-06-03 |
| 修稿时间： | 2016-07-29 |
The Crowed Sensing Task Assignment Algorithm Based on Dynamic Data Driven |
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| Zhang Zhen. The Crowed Sensing Task Assignment Algorithm Based on Dynamic Data Driven[J]. Application Research of Computers, 2017, 34(8) |
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| Authors: | Zhang Zhen |
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| Affiliation: | National Computer Network Emergency Response Technology,Bei Jing,100029 |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Crowd Sensing Society Network Adaptive Data Driven Task Assignment |
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