| 基于三角网下的仿射不变几何约束的图像匹配算法研究 |
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| 引用本文： | 王恒,王怀柱,刘艳青.基于三角网下的仿射不变几何约束的图像匹配算法研究[J].计算机应用研究,2017,34(8). |
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| 作者姓名： | 王恒 王怀柱 刘艳青 |
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| 作者单位： | 宁夏大学,宁夏大学,宁夏大学 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(61562069)；宁夏高等学校科学技术研究(NXGXZR201107),宁夏自然科学(No.61563043) |
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| 摘 要： | 针对当前图像匹配方法在进行图像匹配时,主要通过度量特征向量之间的距离来完成图像匹配,导致算法鲁棒性差、误配率较高及效率较低等不足,本文提出了基于三角网下的仿射不变几何约束的图像匹配算法。首先,在尺度空间上通过Hessian矩阵对特征点进行检测,利用子块的三角特征与对角特征对SUR机制进行改进,用以生成新的特征描述子,并通过定义阀值评估策略,对图像特征点匹配,从而生成了初始匹配点；然后,引入 三角网,对初始匹配点进行聚类,以获取匹配三角形,将三角形以外的无效特征点剔除。最后,引入仿射不变几何约束,对匹配三角形进行细化,通过细化的匹配三角形获取最终的匹配特征点,有效剔除误配点,进一步提高配准精度。仿真结果表明,与当前图像匹配算法相比,本文算法具有更好的鲁棒性,且其具有更佳的匹配精度与效率,有效剔除了误配点。
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| 关 键 词： | 图像匹配 Delaunay三角网 仿射不变几何约束 SURF机制 Hessian矩阵 |
| 收稿时间： | 2016/5/19 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2017/4/19 0:00:00 |
The Study on Affine Invariant Geometric Constrained Image Matching Algorithm Based on Triangle Mesh |
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| Wangheng,Liuyanqing and Liuyanqing.The Study on Affine Invariant Geometric Constrained Image Matching Algorithm Based on Triangle Mesh[J].Application Research of Computers,2017,34(8). |
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| Authors: | Wangheng Liuyanqing and Liuyanqing |
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| Affiliation: | Ningxia University,Ningxia University,Ningxia University |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Image matching Delaunay triangulation Affine invariant geometric constraint SURF Hession matrix |
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